Infoblox rachète Kentik pour élargir ses capacités de supervision des réseaux
Le marché des logiciels dédiés à la gestion et à la supervision des infrastructures réseau poursuit sa consolidation. Infoblox, spécialiste des solutions DNS, DHCP et de gestion des adresses IP (IPAM), annonce l’acquisition de Kentik, entreprise reconnue pour sa plateforme d’observabilité réseau. Cette opération doit permettre au groupe américain d’enrichir son offre en intégrant une visibilité en temps réel sur les flux de données circulant au sein des infrastructures informatiques.
Fondée en 2014, Kentik s’est imposée grâce à une technologie capable d’analyser le trafic réseau dans les centres de données, les environnements cloud, les réseaux étendus et Internet. Sa plateforme collecte notamment des données de flux, de routage et de télémétrie afin d’aider les entreprises à détecter plus rapidement les anomalies et à optimiser leurs performances. Ces dernières années, la société a également développé un assistant basé sur l’intelligence artificielle destiné à accélérer les investigations techniques.
De son côté, Infoblox fournit depuis plus de vingt ans des solutions permettant d’administrer les services essentiels au fonctionnement des réseaux IP. Son offre SaaS Universal DDI centralise la gestion du DNS, du DHCP et des adresses IP, des briques indispensables au fonctionnement des infrastructures numériques.
Les deux entreprises partageaient déjà de nombreux clients, qui réclamaient une intégration plus étroite entre leurs outils. Grâce à cette fusion technologique, les équipes informatiques disposeront d’une vision plus complète de leur réseau, en combinant l’identification des équipements avec l’analyse des communications entre les différents systèmes.
Cette complémentarité devrait également renforcer les capacités de cybersécurité. En associant les informations DNS d’Infoblox aux données de trafic de Kentik, les entreprises pourront identifier plus rapidement des comportements suspects, suivre la propagation d’un incident et automatiser une partie des investigations grâce aux modèles d’intelligence artificielle. Les deux sociétés ambitionnent ainsi de proposer une plateforme capable de détecter, d’analyser et de traiter certains problèmes réseau avec une intervention humaine réduite.
